Aufgabenstellung:
In einer Personalabteilung gibt es täglich eine Vielzahl von Bewerbungen, die auf offene Stellen eingehen. Eine der ersten Aufgaben besteht darin, diese Bewerbungen schnell und effizient zu sichten und eine Vorselektion zu treffen. HR verbringt derzeit rund 3 Minuten pro Bewerbung für die erste Analyse. Bei einem Aufkommen von etwa 10.000 Bewerbungen pro Jahr summiert sich dieser Aufwand auf etwa 500 Stunden jährlich. Zusätzlich wird pro Bewerbung etwa 15 Minuten aufgewendet, um den Kandidaten auf weitere offene Stellen innerhalb des Unternehmens zu prüfen. Dies bedeutet, dass das Team insgesamt 2.500 Stunden pro Jahr für Matching-Prozesse aufwendet.
Ziel ist, die Vorselektion schneller und effizienter zu gestalten, ohne dabei die Qualität der Auswahl zu beeinträchtigen.
Vorgeschlagene KI-Lösung: Durch den Einsatz einer KI-gestützten Analyseplattform können Bewerbungsunterlagen automatisch gesichtet und in Echtzeit mit den Anforderungen der ausgeschriebenen Stellen abgeglichen werden. Die KI nutzt dabei maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP), um die Qualifikationen, Erfahrungen und Kompetenzen der Kandidaten zu bewerten und eine erste Rangfolge vorzuschlagen. Gleichzeitig prüft die KI, ob der Bewerber auch für andere offene Stellen in Betracht kommt.
Einsparpotenzial:
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Personalabteilung! Mit KI-basierten Lösungen automatisieren Sie zeitraubende Prozesse, reduzieren Fehler und steigern Ihre Effizienz. Sparen Sie wertvolle Stunden und sichern Sie sich höhere Umsätze.
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Alexander Strobel
Telefon 0911 214 666-45
a.strobel[at]lorenz-personal.de
